前言 大数据（Big Data）自提出以来，日益受到业界和学界的关注，并在各行各业得到广泛应用。党的二十大回顾了大数据技术在过去几年的快速发展和应用，肯定了大数据已成为推动经济、社会现代化进程不可或缺的力量。大数据作为未来发展的核心技术之一，其重要性不言而喻。通过深化数据资源整合、优化数据管理体系、促进数据资源开放共享，中国致力于构建大数据发展新格局，旨在全面提升国家治理现代化水平。党的二十大明确提出，要加快发展数字经济，促进数字经济和实体经济深度融合，打造具有国际竞争力的数字产业集群。这不仅展现了中国对大数据未来潜力的深刻认识，也体现了其将大数据深度融入国家发展各领域的坚定决心。反映经济活动信息的会计也深受大数据的影响，大数据与会计学的交叉越来越受到学界的重视。本书试图从大数据与会计学的交叉学科视角，系统阐述大数据思维和大数据工具思维如何影响会计学的理论与实务。 一方面，我们应该具备大数据思维。所谓大数据思维，本质上是一种“数据驱动”思维，就是从大数据中形成模型，进而对未知的情况作出最佳预测。从大数据与会计学的交叉学科视角而言，对经济活动的理解不能只依靠逻辑和经验，还要从大数据中去加以了解。大数据思维的基础在于大数据，要根据业务场景所形成的大数据，多角度掌握经济业务的本质，避免经验主义产生的主观性、片面性和局限性。 另一方面，我们需要具备大数据工具思维。当我们从业务场景中获得相关的大数据时，需要掌握安全存储大数据、处理大数据以及大数据建模的方法，使获得的大数据具有更强的可用性、客观性，将我们从繁杂的事务中解放出来。 因此，从大数据与会计学的交叉学科视角进行系统阐述是有必要的。我们从研究文献出发，结合现有的会计学理论和方法，对大数据会计的原理与应用进行系统梳理，揭示大数据与会计学的交叉学科的发展方向。 全书分为六章。第一章为“会计：企业决策的基础”，主要介绍会计信息在企业决策中的理论基础、作用及发展应用状况，由此引出大数据与会计学交叉的必要性和可行性。第二章为“大数据：融合会计信息与非会计信息的新方法”，主要介绍大数据新方法在融合会计信息与非会计信息上的优势。第三章为“会计大数据的数据要素市场”，主要介绍由开展经济业务活动所形成的大数据，它们是未来数据要素市场的重要组成部分，如何利用这些数据在要素市场上进行定价和监管是值得重点关注的话题。第四章为“会计大数据的数据治理：决策信息质量的保证”，主要介绍如何确保开展经济业务活动所形成的大数据的数据质量，使得会计大数据能够更有效地服务于经济决策。第五章为“AI：会计大数据的处理与分析”，主要介绍如何引入人工智能（AI）算法来处理与分析开展经济业务活动所形成的大数据，以促使大数据高效地为经济决策服务。第六章为“会计大数据的应用”，主要介绍会计大数据在经济决策链上的应用。 感谢我的硕士研究生和博士研究生的辛勤工作，他们是博士研究生严江南（负责第一章和第二章）、硕士研究生贾一帆（负责第三章）、硕士研究生邹玉涵（负责第四章）、硕士研究生侯凯夫（负责第五章）、博士研究生余淑娴（负责第六章）和博士研究生尤澜涛（统筹）。 本书研究得到2024年中央高校基本科研业务费项目“发展新质生产力与现代化产业体系的总体国家安全观构建研究”（项目编号：2024CDJSKZK12）、2020年重庆市社会科学规划项目“重庆市营商环境的持续优化与加快推进‘新基建’研究”（项目编号：2020YBGL80）、2020年重庆市留学人员回国创业创新支持计划项目（创新类）“区块链技术与重庆市营商环境持续优化研究”（项目编号：cx2020119）、2019年重庆市留学人员回国创业创新支持计划项目（创新类）“区块链技术与财务报表审计过程中的IT审计风险识别”（项目编号：cx2019154）和2019年重庆大学教学改革研究项目（一般项目）“区块链技术与会计学教学变革研究”（项目编号：2019Y04）的资助。 此外，北京大学出版社李娟和曹月编辑的辛勤付出使得本书可以顺利出版，在此表示感谢。 曾建光 2024年6月6日