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AI训练师手册:算法与模型训练从入门到精通

丛书名

作者谷建阳 编著

版次1

书号35192

ISBN9787301351925

字数388千字

开本

页数228

出版年2024

定价¥69

第1章 认识AI新职业——AI训练师1.1 认识人工智能 0021.2 全方位了解AI训练师 016本章小结 021课后习题 021第2章 能力培养——成为一名合格的AI训练师2.1 AI训练师知识与技能的全面解析 0232.2 AI训练师的工作职责与从业领域 029本章小结 034课后习题 034第3章 编程语言——AI训练师至少要会一门3.1 Python的安装与部署流程 0363.2 6个技巧,学会Python编程的语法格式 0413.3 AI训练师实战:5个实例,精通Python编程 054本章小结 070课后习题 070第4章 机器学习算法——常用的AI训练方法4.1 认识机器学习算法 0734.2 6类场景,精通机器学习算法的应用 083本章小结 091课后习题 091第5章 深度学习算法——AI训练师的核心技能5.1 认识深度学习算法 0935.2 AI训练师实战:8个实例,掌握深度学习的应用场景 096本章小结 112课后习题 112第6章 自然语言处理——让AI能够与人类对话6.1 认识自然语言处理 1146.2 5类场景,精通自然语言处理的应用 1206.3 AI训练师实战:5个步骤,训练Embedding语言模型 126本章小结 133课后习题 134第7章 数据标注——AI训练的必要环节7.1 认识数据标注 1367.2 AI训练师实战:5个实例,掌握VGG数据标注工具 140本章小结 147课后习题 147第8章 神经网络训练——教AI如何更懂人类8.1 认识神经网络 1498.2 AI训练师必知的6种神经网络架构 1528.3 AI训练师实战:5个流程,训练特定画风的LoRA模型 156本章小结 167课后习题 167第9章 模型评估和优化——确保AI训练的结果9.1 5个指标,评估训练好的AI模型 1699.2 8个方法,优化AI模型的性能 1729.3 AI训练师实战:通过融合模型优化AI绘画效果 178本章小结 182课后习题 182第10章 管理和部署——应用训练好的AI模型10.1 4个流程,管理AI模型 18410.2 4种方式,部署AI模型 18610.3 AI训练师实战:6个步骤,训练和发布ChatGPT模型 190本章小结 199课后习题 200附录 课后习题答案 201

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