第Ⅰ部分数据决策理论篇第1章?从0到1解构大数据0021.1 数字化背景0021.2 大数据的三层认知0031.3 什么是大数据0051.4 大数据十字特征0061.5 DIKW体系0091.6 数据的本质0101.7 大数据不在于大，而在于全011013第2章?数据决策的底层逻辑0142.1 数据的决策逻辑0142.2 探索规律，按照规律来决策0152.3 发现变化，发现短板来决策0172.4 理清关系，找影响因素做决策0202.5 预测未来，通过预判来决策022024第3章?数据决策环节0253.1 数据决策路径0253.2 业务数据化0263.3 数据信息化0273.4 信息策略化0283.5 案例：赚差价的营业员028030第Ⅱ部分数据分析基础篇第4章?数据分析概述0324.1 认识业务分析阶段0324.1.1 现状分析0334.1.2 原因分析0334.1.3 预测分析0334.2 了解数据分析方法0344.2.1 描述性分析0344.2.2 诊断性分析0344.2.3 预测性分析0354.2.4 推断性分析0354.2.5 专题性分析0354.3 熟知数据分析过程0354.3.1 第一步：明确目的0364.3.2 第二步：收集数据0384.3.3 第三步：整理数据0394.3.4 第四步：分析数据0404.3.5 第五步：呈现数据0434.3.6 第六步：形成结论044045第5章?数据分析框架0465.1 数据分析思路0465.2 精准营销分析框架（6R准则）0475.2.1 正确的客户0485.2.2 正确的产品0495.2.3 合理的价格0495.2.4 最佳的时机0505.2.5 合适的方式0505.2.6 恰当的信息0505.2.7 喜爱的套餐0515.3 精准营销分析过程0525.4 用户行为分析框架（5W2H）0555.4.1 WHY0565.4.2 WHAT0565.4.3 WHO0565.4.4 WHEN0565.4.5 WHERE0575.4.6 HOW0575.4.7 HOW MUCH0575.5 零售行业指标体系0585.5.1 人（销售员、消费者）0585.5.2 货（商品）0595.5.3 场（店铺）059060第6章?数据预处理0616.1 预处理任务0616.2 数据集成0626.2.1 样本追加0636.2.2 变量合并0636.2.3 连接示例0676.3 数据清洗0686.3.1 重复值处理0686.3.2 错误值处理0696.3.3?离群值处理0706.3.4 缺失值处理0746.4 样本处理0766.4.1 数据筛选0766.4.2 随机抽样0766.4.3 数据平衡0776.5 变量处理0786.6 质量评估079080第Ⅲ部分描述统计分析篇第7章?数据统计分析基础0827.1 认识数据集0827.1.1 数据集格式0827.1.2 数据存储类型0837.1.3 数据统计类型0847.2 统计分析基础0857.2.1 操作模式0857.2.2 关键要素0867.2.3 三个操作步骤0877.2.4 透视表组成结构0887.3 常用统计指标0897.3.1 集中趋势0907.3.2 离散程度0927.3.3 分布形态0947.3.4 统计汇总函数096097第8章?数据统计分析方法0988.1 对比分析法0988.1.1 案例：用户特征分析0998.1.2 案例：增量不增收1008.1.3 统计分析思路框架1028.2 结构分析法1038.2.1 案例：静态结构分析1048.2.2 案例：动态结构分析1048.2.3 案例：财务结构分析1058.3 分布分析法1068.3.1 案例：运营商用户消费分布1078.3.2 案例：银行用户消费分析1078.3.3 案例：运营商流量分布1098.4 趋势分析法1108.4.1 案例：手机销量淡旺季1108.4.2 案例：订单需求的周期性1118.4.3 案例：破解零售店的销售规律1128.5 交叉分析法1138.5.1 案例：各区域产品销量1138.5.2 案例：产品偏好分析1148.5.3 案例：违约影响因素分析1178.6 杜邦分析法1208.6.1 案例：净资产收益率分析1218.6.2 案例：市场占有率分析1218.6.3 案例：销售策略分析1228.7 漏斗分析法1228.7.1 案例：电商转化率分析1238.7.2 案例：消费者行为分析模型125126第9章?数据的可视化分析1279.1 绘图基本原则1279.2 柱形图1289.2.1 简单柱形图1289.2.2 复式柱形图1299.2.3 堆积柱形图1299.2.4 百分比堆积柱形图1309.2.5 画图原则1319.3 直方图1319.3.1 分布形态1329.3.2 溢出值考虑1339.3.3 多直方图1349.3.4 画图原则1349.4 箱形图1359.4.1 简单箱形图1359.4.2 分组箱形图1369.4.3 画图原则1379.5 饼图1379.5.1 简单饼图1379.5.2 复合饼图1389.5.3 画图原则1389.6 瀑布图1399.6.1 结构瀑布图1399.6.2 变化瀑布图1409.6.3 画图原则1419.7 折线图1419.7.1 简单折线图1419.7.2 多折线图1419.7.3 画图原则1429.8 散点图/气泡图1429.8.1 散点图1429.8.2 气泡图1439.8.3 画图原则1439.9 漏斗图1449.9.1 漏斗图介绍1449.9.2 画图原则1449.10 象限图1449.10.1 象限图介绍1459.10.2 画图原则1459.11 帕累托图1459.11.1 帕累托图介绍1459.11.2 画图原则146146第Ⅳ部分影响因素分析篇第10章?相关分析14810.1 影响因素分析14810.2 相关分析15010.2.1 相关分析种类15110.2.2 散点图15110.2.3 相关系数15310.2.4 显著性检验15410.3 简单相关分析步骤15510.3.1 第1步：绘制散点图15610.3.2 第2步：计算相关系数15710.3.3 第3步：显著性检验15810.3.4 第4步：进行业务判断15810.4 三种相关系数15810.4.1 Pearson相关系数15910.4.2 Spearman相关系数16010.4.3 Kendall相关系数16110.5 相关系数的选择16410.6?案例：消费水平影响因素分析16510.7 偏相关分析16710.7.1 偏相关概念16810.7.2 计算公式16810.7.3 显著性检验16810.7.4 案例：消费水平的偏相关分析169170第11章?方差分析17111.1 方差分析的基本知识17111.1.1 基本原理17211.1.2 方差分析前提条件17811.2 方差分析类别17911.3 单因素方差分析17911.3.1 单因素方差分析步骤17911.3.2?案例：单因素方差分析应用18011.4 多因素方差分析18311.4.1 基本原理18311.4.2?案例：营销广告策略分析18611.4.3?案例：消费水平的影响因素分析18911.5 协方差分析19311.5.1 基本原理19311.5.2?案例：生猪饲料效果差异性评估19411.5.3?案例：消费水平的影响因素分析195197第12章?列联分析19812.1 列联分析的基本知识19812.1.1 列联表19912.1.2 期望值19912.2 卡方检验20012.3 列联分析步骤20112.4?案例：客户流失的影响因素分析201205第Ⅴ部分统计推断分析篇第13章?概率论基础20713.1 基本概念20713.2 概率分布20913.3 离散型概率分布21013.3.1 概率分布表示21013.3.2 伯努利分布21213.3.3 二项分布21213.3.4 泊松分布21613.3.5 几何分布21913.4 连续型概率分布22113.4.1 概率分布表示22113.4.2 均匀分布22513.4.3 指数分布22613.4.4 正态分布22913.5?其他常用分布23313.5.1?χ2分布23313.5.2 F分布23613.5.3 T分布23813.6 随机变量的数字特征23913.6.1 数学期望24013.6.2 方差240241第14章?参数估计24314.1 抽样估计基础24314.1.1 基本概念24314.1.2 抽样方法24414.1.3 大数定律24614.1.4 中心极限定理24714.2 参数估计25014.2.1 点估计25014.2.2 均值点估计25214.2.3 比例点估计25314.2.4 产品寿命估计25414.3 区间估计25514.3.1 基本概念25514.3.2 均值区间估计25614.3.3 方差区间估计26014.3.4 比例区间估计26314.4 抽样误差26514.5 样本容量确定26614.5.1 均值评估的样本容量26614.5.2 比例评估的样本容量267268第15章?假设检验26915.1 基本思想26915.1.1 反证法27015.1.2 小概率27015.2 检验种类27015.3 基本步骤27115.4 显著性检验27415.5 常用检验统计量27715.5.1 均值检验27715.5.2 方差检验28315.5.3 比例检验28615.6 两类错误28715.7?案例：SPSS中假设检验28815.7.1 案例：周岁儿童身高T检验28815.7.2 案例：信用卡消费水平T检验289290第16章?双样本假设检验29116.1 两独立样本检验29116.1.1 均值差异检验29216.1.2 方差齐性检验29516.2 两配对样本检验29616.2.1 案例：存活天数差异29716.2.2 案例：施肥对幼苗成长影响29816.2.3 案例：针织品断裂强力差异检验29916.3?案例：Excel中双样本检验30016.3.1 案例：供应商交付周期差异评估30016.3.2 案例：农作物产量差异分析30216.3.3 案例：桩长度的估计值与实际值的差异评估30416.4?案例：SPSS中双样本检验30516.4.1 案例：促销与非促销效果差异检验30516.4.2 案例：烟龄和胆固醇关系检验30716.4.3 案例：减肥茶效果检验308309