第一章概率论的基本概念§1.1随机事件与样本空间§1.2事件间的关系与运算§1.3概率的定义与性质§1.4古典概型与几何概型§1.5条件概率与乘法公式§1.6全概率公式与贝叶斯公式§1.7事件的独立性习题一第二章随机变量及其分布§2.1随机变量及其分类§2.2离散型随机变量§2.3随机变量的分布函数§2.4连续型随机变量§2.5常用的连续型随机变量的分布§2.6随机变量函数的分布习题二第三章多维随机变量及其分布§3.1二维随机变量及其联合分布函数§3.2二维离散型随机变量§3.3二维连续型随机变量§3.4随机变量的独立性§3.5二维随机变量函数的分布§3.6条件分布习题三第四章随机变量的数字特征§4.1数学期望§4.2方差§4.3协方差与相关系数§4.4矩与协方差矩阵习题四第五章大数定律与中心极限定理§5.1大数定律§5.2中心极限定理习题五第六章样本与抽样分布§6.1数理统计的基本概念§6.2抽样分布习题六第七章参数估计§7.1点估计§7.2估计量的评价标准§7.3区间估计§7.4正态总体均值与方差的区间估计习题七第八章假设检验§8.1假设检验的基本概念§8.2单个正态总体均值与方差的假设检验§8.3两个正态总体均值差与方差比的假设检验习题八第九章回归分析与方差分析§9.1一元线性回归§9.2多元线性回归§9.3单因素试验的方差分析习题九附表附表1标准正态分布表附表2泊松分布表附表3t分布表附表4χ2分布表附表5F分布表附表6相关系数检验表习题参考答案参考文献
本书介绍了概率论与数理统计的基本概念、基本理论与基本方法,内容包括概率论的基本概念、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、样本与抽样分布、参数估计、假设检验、回归分析与方差分析.本书每章均配有习题,书末附有习题参考答案.本书还配有二维码数字资源,对教材内容进行丰富和扩展,其中包括微课视频、动画视频、数学实验、课程思政、数学家小传、课堂测试以及每章的学习目标与知识结构,将课堂学习和在线学习进行有机的融合.本书可作为高等院校非数学专业概率论与数理统计课程的教材,也可供工程技术人员参考.
杨艺芳 ---------------------------- 杨艺芳,博士,副教授,现任西安石油大学理学院工程数学教学部主任,主要研究方向:模式识别、图像处理、机器学习等。目前主持陕西省科技厅自然科学基础研究计划项目1项,主持完成陕西省教育厅专项科研计划项目1项,参加横向项目、陕西省重点研发计划项目等科研项目4项,主编教材1部,参编教材和教辅4部,主持教育部产学合作协同育人项目1项,第五届全国高校数学微课程设计竞赛全国一等奖;2021年获陕西省大学数学课程教学创新示范交流活动三等奖。金海红 ---------------------------- 金海红,现任西安石油大学副教授,主编教材2部,参编教材及各类教材指导4部,曾获得省级和校级教学成果奖。党林立 ---------------------------- 党林立,副教授,承担省级以上教改项目4项,校级教改项目6项,主编教材4部。获学校课堂教学优秀教师称号,获学校优秀教学成果奖5项,获陕西省教学成果二等奖1项。
本书依据非数学类专业概率论与数理统计课程的教学基本要求和大纲,参照近年来概率论与数理统计课程及教材建设的经验和成果编写完成。在概念的引入以及方法的应用上注重“追本溯源、探新求实”;在知识点的讲解中采用一点多例的方式对重难点知识进行由浅入深的多角度刨析;二维码链接中增加了数学实验,用来培养学生的创新思维和实践动手能力。线上资源主要包括应用案例、章节测试、授课视频,以及配套课件、课程思政案例等。全书结构主次分明,语言表述通俗易懂,利于学生自主学习。本书主要内容包括概率论的基本概念、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理、样本及抽样分布、参数估计、假设检验共八章。本书可以作为高等院校非数学专业概率论与数理统计课程的通用教材,也可以作为非数学专业学生考研参考书。