第一部分 EViews基础第一章 EViews入门 ………………………………………………………………………… 3第一节 EViews简介 …………………………………………………………………… 3第二节 EViews窗口 …………………………………………………………………… 5第三节 EViews基本概念 ……………………………………………………………… 7小结………………………………………………………………………………………… 9思考题……………………………………………………………………………………… 9第二章 EViews操作入门 …………………………………………………………………… 10第一节 工作文件操作 ………………………………………………………………… 10第二节 对象操作 ……………………………………………………………………… 18第三节 序列操作 ……………………………………………………………………… 22第四节 组的操作 ……………………………………………………………………… 29小结 ……………………………………………………………………………………… 35思考题 …………………………………………………………………………………… 35第三章 基本数据分析 ……………………………………………………………………… 36第一节 数据处理 ……………………………………………………………………… 36第二节 图形绘制 ……………………………………………………………………… 43第三节 数据描述性统计分析 ………………………………………………………… 49小结 ……………………………………………………………………………………… 61思考题 …………………………………………………………………………………… 61第二部分 经典回归模型第四章 一元线性回归模型 ………………………………………………………………… 65第一节 知识准备 ……………………………………………………………………… 65第二节 一元线性回归模型的估计 …………………………………………………… 66第三节 一元线性回归模型的预测 …………………………………………………… 70第四节 跨时期结构变动的邹检验* ………………………………………………… 76小结 ……………………………………………………………………………………… 79思考题 …………………………………………………………………………………… 80第五章 多元线性回归模型 ………………………………………………………………… 81第一节 知识准备 ……………………………………………………………………… 81第二节 多元线性回归模型的估计 …………………………………………………… 83第三节 受约束回归* ………………………………………………………………… 86小结 ……………………………………………………………………………………… 91思考题 …………………………………………………………………………………… 91第六章 非线性回归模型 …………………………………………………………………… 92第一节 知识准备 ……………………………………………………………………… 92第二节 直接代换法估计非线性回归模型 …………………………………………… 95第三节 间接代换法估计非线性回归模型 …………………………………………… 98小结……………………………………………………………………………………… 101思考题…………………………………………………………………………………… 101第七章 回归模型的计量检验……………………………………………………………… 102第一节 知识准备……………………………………………………………………… 102第二节 多重共线性的检验与处理…………………………………………………… 106第三节 异方差的检验与消除………………………………………………………… 112第四节 自相关的检验与消除………………………………………………………… 126小结……………………………………………………………………………………… 133思考题…………………………………………………………………………………… 133第三部分 扩展计量模型第八章 虚拟变量模型……………………………………………………………………… 137第一节 知识准备……………………………………………………………………… 137第二节 虚拟变量模型回归…………………………………………………………… 139小结……………………………………………………………………………………… 143思考题…………………………………………………………………………………… 143第九章 滞后变量模型……………………………………………………………………… 144第一节 知识准备……………………………………………………………………… 144第二节 分布滞后模型的估计………………………………………………………… 146小结……………………………………………………………………………………… 151思考题…………………………………………………………………………………… 151第十章 时间序列分析……………………………………………………………………… 152第一节 知识准备……………………………………………………………………… 152第二节 单整与协整…………………………………………………………………… 157第三节 误差修正模型 (ECM)* …………………………………………………… 175第四节 向量自回归 (VAR)模型 ………………………………………………… 182小结……………………………………………………………………………………… 193思考题…………………………………………………………………………………… 194第十一章 联立方程模型…………………………………………………………………… 195第一节 知识准备……………………………………………………………………… 195第二节 联立方程的估计……………………………………………………………… 200小结……………………………………………………………………………………… 207思考题…………………………………………………………………………………… 207第十二章 面板数据模型* ………………………………………………………………… 208第一节 知识准备……………………………………………………………………… 208第二节 静态面板数据模型的估计…………………………………………………… 209第三节 动态面板数据模型的估计…………………………………………………… 218小结……………………………………………………………………………………… 229思考题…………………………………………………………………………………… 229第十三章 二元选择模型* ………………………………………………………………… 230第一节 知识准备……………………………………………………………………… 230第二节 二元选择模型的估计………………………………………………………… 234小结……………………………………………………………………………………… 238思考题…………………………………………………………………………………… 238第十四章 ARIMA模型与ARCH模型* ………………………………………………… 239第一节 知识准备……………………………………………………………………… 239第二节 ARIMA模型的估计 ………………………………………………………… 242第三节 GARCH 模型的估计………………………………………………………… 249小结……………………………………………………………………………………… 262思考题…………………………………………………………………………………… 263