目 录第1章 引言11.1 数据产业相关政策梳理21.2 国内数据交易平台不断涌现121.3 2024年一季报和半年报上市公司数据资产入表统计分析171.3.1 一季报上市公司数据资产入表简要分析171.3.2 半年报上市公司数据资产入表简要分析221.4 数据资产入表与价值评估已成为刚需31第2章 数据资产入表与价值评估的基本概念332.1 数据342.1.1 数据的基本概念342.1.2 数据的分类342.2 数据资产352.2.1 数据资产的概念352.2.2 数据资产的基本特征362.3 数据资产入表372.3.1 数据资产入表的基本概念372.3.2 数据资产入表的意义372.4 数据资产价值评估382.4.1 数据资产价值评估的特征382.4.2 数据资产价值评估的意义39第3章 数据资产入表413.1 数据资产入表的作用423.2 数据资产的权属确认433.2.1 数据资产确权的概念433.2.2 数据资产确权的内容443.2.3 数据资产的权利类型及数据权利的界定453.2.4 数据资产确权的步骤463.2.5 数据资产确权的案例483.3 数据资产的会计确认493.3.1 数据资产确认条件493.3.2 数据资产类型确认的影响因素523.3.3 数据资产确认案例——将数据资源确认为无形资产和存货543.4 数据资产的会计计量613.4.1 数据资产的初始计量623.4.2 数据资产的后续计量673.4.3 数据资产的其他事项计量693.5 数据资产入表及其财务影响案例703.5.1 案例背景703.5.2 入表模拟713.5.3 财务指标分析75第4章 数据资产价值评估基础774.1 数据资产的评估目的784.2 数据资产的评估对象794.3 数据资产的评估程序804.3.1 前期沟通交流804.3.2 收集数据资产评估相关资料信息814.3.3 现场调查与核查验证814.3.4 评定估算和撰写评估报告824.3.5 向相关当事人征求意见并出具数据资产评估报告824.4 数据资产价值的影响因素824.5 数据资产质量评价834.5.1 数据资产质量评价标准834.5.2 数据资产质量评价方法844.6 数据价值化的典型场景854.6.1 工业制造领域854.6.2 现代农业领域854.6.3 商贸流通领域864.6.4 交通运输领域864.6.5 金融服务领域864.6.6 科技创新领域864.6.7 文化旅游领域874.6.8 医疗健康领域874.6.9 应急管理领域874.6.10 气象服务领域884.6.11 城市治理领域884.6.12 绿色低碳领域884.7 数据资产的价值实现路径88第5章 数据资产价值评估方法935.1 收益法945.1.1 收益法评估的基本模型945.1.2 收益法评估数据资产的前提条件945.1.3 收益法的预测模型及其适用条件955.1.4 收益法的基本步骤965.1.5 收益法应用举例1015.2 成本法1035.2.1 成本法的基本模型1035.2.2 成本法评估数据资产的前提条件1045.2.3 成本法评估数据资产的基本步骤1045.2.4 成本法应用举例1065.3 市场法1115.3.1 市场法的基本模型1115.3.2 市场法应用的前提条件1125.3.3 市场法的基本步骤1125.3.4 市场法应用举例1135.4 数据资产价值评估案例11145.4.1 价值评估目的、对象和范围1145.4.2 价值评估的类型1155.4.3 价值评估基准日和依据1155.4.4 价值评估方法及技术思路说明1165.5 数据资产价值评估案例21275.5.1 报告标的物简介1275.5.2 报告依据1325.5.3 报告假设1335.5.4 分析过程1345.5.5 报告结论1405.6 数据资产价值评估模型改进探讨1415.6.1 成本法的改进1415.6.2 收益法的改进1445.6.3 建立基于数据资产生命周期的价值评估模型145第6章 数据资产的列报与披露1476.1 数据资产列报与披露的必要性1486.2 数据资产在资产负债表中的列报与披露1496.2.1 数据资产在资产负债表中的列报1496.2.2 确认为存货的数据资产相关披露1496.2.3 确认为无形资产列报的数据资源相关披露1506.2.4 确认为开发支出列报的数据资源相关披露1526.2.5 数据资产在资产负债表中单独列报1526.3 会计报表附注中的数据资产信息披露1536.3.1 数据资产基本情况披露1546.3.2 数据资产评估的相关信息披露1546.3.3 数据资产的确认与计量状况披露1556.3.4 数据资产的使用情况披露1556.3.5 数据资产应用现状披露1556.3.6 数据资产相关风险披露1566.3.7 其他数据资源相关信息1566.4 数据资产作为“第四张报表”披露探讨157第7章 数据资产入表与价值评估的挑战与对策1597.1 数据资产入表的挑战与对策1607.1.1 数据资产入表的挑战1607.1.2 数据资产入表的改进建议1627.2 数据资产价值评估的挑战与对策1637.2.1 数据资产价值评估的挑战1637.2.2 数据资产价值评估的改进建议165参考文献169附录A 《企业数据资源相关会计处理暂行规定》171附录B 《数据资产评估指导意见》177附录C 《关于加强数据资产管理的指导意见》182附录D 《企业会计准则第1号——存货》187附录E 《企业会计准则第6号——无形资产》190附录F 《企业会计准则第14号——收入》194附录G 《企业会计准则第8号——资产减值》206
前 言党的二十大报告指出,要“深化要素市场化改革,建设高标准市场体系”。中共中央、国务院于2022年发布《中共中央 国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》。2023年12月,国家数据局等17部门联合印发《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)》,旨在充分发挥数据要素乘数效应,赋能经济社会发展。2024年7月,党的二十届三中全会也进一步提出建设和运营国家数据基础设施,促进数据共享,对加快落实“数据要素×”行动和支撑发展新质生产力提出了新的要求。2023年8月,为规范企业数据资源相关会计处理,财政部正式印发《企业数据资源相关会计处理暂行规定》。2023年9月,中国资产评估协会发布了《数据资产评估指导意见》,对数据资产评估业务涉及的评估方法和披露要求等方面做出规定。2024年上半年,中国移动、中国联通、中国电信、晶华新材、佳华科技等上市公司实现数据资产入表。同时,随着数据资产买卖、融资、质押等相关交易日益增多,数据资产价值评估已成为刚需。但客观而言,数据资产入表和价值评估仍然面临一些现实挑战,如何进行数据资产入表和价值评估需要进行深入研讨。本书共分为7章。第1章是引言,对数据资产相关政策、数据资产交易平台、上市公司数据资产入表等进行了系统梳理;第2章是数据资产入表与价值评估的基本概念,对数据、数据资产、数据资产入表与数据资产价值评估的基本概念和特征进行阐述;第3章是数据资产入表,细致阐述了数据资产权属确认、数据资产会计确认和计量,并运用案例讲解数据资产入表的全流程;第4章是数据资产价值评估基础,对数据资产的评估目的、评估对象、评估程序、数据资产价值影响因素、数据资产质量评价、数据价值化的典型场景、数据资产的价值实现路径进行了论述;第5章是数据资产价值评估方法,详细描述了收益法、成本法和市场法在数据资产价值评估中的应用,并结合实务案例解析数据资产价值评估,探讨数据资产价值评估改进方法;第6章是数据资产的列报与披露,对数据资产在资产负债表中的披露和报表附注中的数据资产信息披露等进行了研讨;第7章是数据资产入表与价值评估的挑战与对策,对数据资产入表与价值评估存在的难点和挑战进行分析,并提出可能的解决路径。第1章、第2章、第3章、第6章和第7章由王竞达、梁美健、何源泉、马里斌、梅延拓、贾博坤等人撰写,第4章和第5章由王竞达、刘云波、高鑫撰写。本书在撰写过程中得到了多方的大力支持和帮助。首先,本书得到了中国资产评估协会的大力支持,在此特别感谢;我们也非常感谢中企华资产评估公司总裁兼CEO刘登清博士、中瑞世联资产评估集团有限公司何源泉董事长和首席评估师高鑫女士、中联资产评估集团有限公司副总裁唐章奇先生、首都经济贸易大学梁美健教授、张晓慧副教授等专家,感谢他们百忙之中提供了很多宝贵建议。此外,也特别感谢首都经济贸易大学的研究生曹畅、祖广政、车红雪等同学在本书资料收集和撰写等方面所作出的重要贡献。数据资产入表和数据资产价值评估对于加快培育数据要素市场,促进数据要素的市场化流通和交易具有重要作用,期待数据资产入表和数据资产价值评估能够更好地助力数字经济发展,助力市场经济高质量可持续健康发展!编著者 2024年8月
数据资产入表与数据资产价值评估能够更好地助力数字经济发展。一本加快培育数据要素市场,促进数据要素的市场化流通和交易的权威著作。本书理论结合实际,易学易用。
王竞达【编著】【中国】【现当代】————————————————————王竞达,清华大学管理学博士,美国哥伦比亚大学商学院访问学者,中国注册会计师,中国企业财务管理领军人才。首都经济贸易大学资产评估研究院院长、财政税务学院教授、博士生导师、国家级一流本科专业(资产评估)负责人。兼任全国资产评估专业学位研究生教育指导委员会委员,中国企业财务管理协会常务理事,北京市总会计师协会理事,上市公司独立董事和多家公司高级财务顾问。主要研究领域为企业价值评估、并购重组价值评估、企业财务管理。在《会计研究》《南开管理评论》《审计研究》《税务研究》等期刊上发表专业论文30余篇,出版专著8部,主编和参编教材6部。刘云波【编著】【中国】【现当代】————————————————————刘云波,中企华大数据科技有限公司董事长,中企华资产评估有限公司副总裁。现为财政部中央文化企业国有资本预算评审专家库成员,中国资产评估协会数据资产评估专业委员会副主任,中国资产评估协会知识产权无形资产评估专业委员会和税基评估专业委员会委员,北京资产评估协会惩戒委员会副主任。北京国际大数据交易所数据资产入表联合工作组特聘专家,浙江省大数据产业技术联盟人才培养专业委员会副主任,全联并购公会估值专委会委员。清华大学中国产业发展研究中心理事会理事,中南财经政法大学企业价值研究中心和首都经济贸易大学资产评估研究院特约研究员。中南财经政法大学和首都经济贸易大学资产评估专业硕士研究生导师。多年来一直参与中国资产评估准则的制定工作。何源泉【编著】【中国】【现当代】————————————————————何源泉,中瑞世联资产评估集团有限公司董事长,中瑞诚会计师事务所(特殊普通合伙)总经理,中国注册会计师协会职业道德准则委员会委员,中华志愿者协会理事,北京市西城区政协委员、工商联副主席,北京注册会计师资产评估行业新的社会阶层人士联谊会副会长,北京市注册税务师协会监事长,北京市光彩事业促进会常务理事,北京市爱国拥军促进会监事。
本书以与数据资产相关的政策为依据,系统介绍了数据资产入表与价值评估的基本概念、数据资产入表、数据资产评估基础、数据资产价值评估方法、数据资产的列报与披露,以及数据资产入表与价值评估的挑战与对策等内容。本书理论结合实际,易学易用。本书可作为企事业单位管理人员、数据资产和数据要素从业者、财务会计人员、大数据从业人员的培训教材,也可作为高等学校大数据科学、大数据技术、大数据管理与应用、企业管理等相关专业的配套教材。