第1章 物流信息技术概述 1
1.1 物流信息 3
1.1.1 数据和信息 3
1.1.2 物流信息概述 5
1.1.3 物流信息化的任务和现状 9
1.2 物流信息技术 11
1.2.1 物流信息技术的概念 11
1.2.2 物流信息技术的内容 11
1.2.3 物流信息技术应用现状和
发展趋势 12
1.3 物流信息系统 17
1.3.1 物流信息系统的结构和功能 17
1.3.2 物流信息系统的发展趋势 19
本章小结 19
习题 20
第2章 条码技术 23
2.1 条码技术概述 25
2.1.1 条码的构成和基本术语 25
2.1.2 条码的分类 27
2.1.3 条码技术的产生与发展 32
2.1.4 条码技术的特点 33
2.2 物流条码技术 34
2.2.1 物流条码的概念和特征 34
2.2.2 物流条码的标准体系 35
2.2.3 物流条码的识读 41
2.3 二维条码技术 43
2.3.1 二维条码概述 43
2.3.2 PDF417条码 45
2.3.3 QR条码 46
2.3.4 二维条码的发展和应用 48
2.4 条码技术在物流领域的应用 50
2.4.1 条码技术在生产管理中的
应用 50
2.4.2 条码技术在运输管理中的
应用 50
2.4.3 条码技术在仓储管理中的
应用 51
2.4.4 条码技术在配送管理中的
应用 52
本章小结 52
习题 52
第3章 射频识别技术 57
3.1 RFID技术概述 59
3.1.1 射频技术和RFID技术的
概念 59
3.1.2 RFID技术的发展过程 59
3.1.3 RFID的特点 60
3.1.4 RFID技术和条码识别技术
的区别 62
3.2 RFID系统概述 64
3.2.1 RFID系统的基本部件 64
3.2.2 RFID系统的基本原理 66
3.2.3 RFID系统的工作流程 67
3.2.4 RFID系统的分类 67
3.3 RFID的主要技术标准体系和频率
标准 71
3.3.1 RFID的主要技术标准体系 71
3.3.2 RFID的频率标准 74
3.4 RFID在物流管理中的应用 76
3.4.1 RFID环境下的仓储管理 76
3.4.2 RFID环境下的运输管理 78
3.4.3 RFID环境下的配送管理 79
本章小结 80
习题 81
第4章 全球卫星定位系统 85
4.1 GPS概述 88
4.1.1 常见卫星导航系统的发展
历程 88
4.1.2 GPS的特点和功能 91
4.1.3 GPS的分类 93
4.2 GPS的构成和定位方式 94
4.2.1 GPS的构成 94
4.2.2 GPS的定位原理 96
4.2.3 GPS的定位方式 98
4.3 网络GPS的概念及作用 100
4.3.1 网络GPS的概念和特点 100
4.3.2 网络GPS的组成 101
4.3.3 网络GPS的工作流程 102
4.3.4 网络GPS对物流所起的
作用 102
4.4 GPS在物流中的应用 104
4.4.1 GPS在物流管理中的应用 104
4.4.2 GPS在货物配送中的应用 105
4.4.3 GPS在物流三方中的应用 106
本章小结 106
习题 107
第5章 地理信息系统 111
5.1 GIS概述 114
5.1.1 GIS的概念与发展历程 114
5.1.2 GIS的特点与分类 117
5.1.3 GIS的组成 118
5.2 GIS的功能原理与工作流程 121
5.2.1 GIS的基本功能 121
5.2.2 GIS的基本原理 123
5.2.3 GIS的工作流程 125
5.3 GIS空间分析技术 128
5.3.1 GIS空间分析的概念 128
5.3.2 典型的GIS空间分析技术 129
5.4 GIS的应用及发展趋势 132
5.4.1 GIS的主要应用领域 132
5.4.2 GIS在物流领域的应用 134
5.4.3 GIS的发展趋势 138
本章小结 140
习题 141
第6章 EDI技术 144
6.1 EDI概述 146
6.1.1 EDI的产生与发展 146
6.1.2 EDI的定义与特点 149
6.1.3 EDI的分类与作用 151
6.1.4 EDI数据标准 153
6.2 EDI系统概述 156
6.2.1 EDI系统的构成要素 156
6.2.2 EDI系统的特点与结构 159
6.2.3 EDI系统的工作原理实现 161
6.3 EDI在物流中的应用 163
6.3.1 物流EDI系统构建技术及
工具 163
6.3.2 物流企业的EDI模型 164
6.3.3 EDI在物流中的应用 165
本章小结 167
习题 168
第7章 物联网与物流 171
7.1 物联网概述 173
7.1.1 物联网的定义 173
7.1.2 物联网的特征 174
7.1.3 物联网的发展历程 175
7.1.4 物联网的基本结构 175
7.2 物联网安全 177
7.2.1 物联网安全概述 177
7.2.2 物联网安全的特点 178
7.2.3 物联网安全的层次结构 179
7.3 物联网在物流中的应用 182
7.3.1 物联网在仓储中的应用 182
7.3.2 物联网在运输中的应用 183
7.3.3 物联网在配送中的应用 184
7.4 物联网应用的发展现状及展望 186
7.4.1 物联网在物流中的发展
现状 186
7.4.2 物联网在物流中的应用
趋势 188
7.4.3 物联网在物流中的应用
挑战 189
本章小结 190
习题 190
第8章 前沿物流信息技术 194
8.1 数据挖掘技术在物流中的应用 195
8.1.1 数据挖掘概述 196
8.1.2 数据挖掘在物流中的应用 198
8.2 大数据在物流中的应用 199
8.2.1 大数据概述 200
8.2.2 大数据技术的基本思想 203
8.2.3 大数据时代对物流企业的
影响 205
8.3 人工智能在物流中的应用 207
8.3.1 人工智能概述 207
8.3.2 人工智能的发展历程 209
8.3.3 人工智能的应用领域 211
8.3.4 物流中的人工智能 213
8.4 云计算在物流中的应用 214
8.4.1 云计算的概念和分类 214
8.4.2 云计算的体系结构 219
8.4.3 物流中的云计算 222
8.5 智慧物流 222
8.5.1 智慧物流概述和发展现状 223
8.5.2 云计算和大数据在智慧物流
中的应用 226
8.5.3 人工智能技术在智慧物流中
的应用 228
本章小结 229
习题 229
参考文献 234
第4版前言
党的二十大报告中指出,要“建设高效顺畅的流通体系”。流通体系是现代化产业体系的重要组成部分,建设高效顺畅的流通体系是构建新发展格局的必然要求。近几年,在抗击新冠疫情过程中,流通业为保持经济运转、保障医疗物资配送、保障群众基本生活、推进复工复产发挥了重要的作用,使全社会更加深刻地认识到高效顺畅的流通体系对于经济社会正常运转的关键作用。
随着现代物流理论和实践在我国的迅猛发展,物流信息化技术的应用不断扩大,应用水平也不断提高,现代物流正在朝着智能化、网络化、数字化的方向发展,社会需要大量既掌握物流基础理论知识,又具备实践操作技能的物流人才。流通一头连着生产,另一头连着消费,在国民经济中发挥着基础性作用。高效顺畅的流通体系能够在更大范围把生产和消费联系起来,扩大交易范围,推动分工深化,提高生产效率,促进财富创造。
在多年物流管理专业的教学实践中,发现很多学生反映学到的知识不少,但大多是理论型的基础知识,缺乏实践应用,临近毕业也不知道自己未来能做些什么,对就业前景比较迷茫。究其原因,首先是大部分本科生不可能一毕业就进入管理层,而是要在基层锻炼,大学所学的经济管理类知识能用到的不多;其次是学生动手技能缺乏,不知道如何将理论知识灵活地应用到实践中去;最后是教师在教学过程中缺乏物流技术类知识的系统讲授和相应的实践环节。现代物流技术理论和方法的掌握和应用可以让学生学有所获,使学生所学在工作中能迅速得以应用,因此物流技术类教材所承担的角色非常重要。
本书在上一版教材的基础上对各章节内容进行了修改和扩充,并对上一版教材中大部分案例进行了更新,使读者能够学到更多物流信息技术方面的前沿知识,体会物流信息技术在前沿的应用。
本书共分8章。第1章介绍物流信息技术的基础理论知识,包括物流信息和物流信息技术的基本概念、物流信息技术涵盖的内容和物流信息化的现状与发展趋势等;第2章介绍条码技术的基础知识,包括条码的产生与发展过程、分类、特点,以及物流条码在编码时遵守的规则及其在物流各个领域的应用现状和前景,着重介绍了二维条码的概念、种类及其在物流中的发展和应用情况;第3章介绍射频识别技术的基本理论知识,包括射频识别技术的概念、特点、基本原理和工作流程、主要技术标准体系和频率标准,以及射频识别技术在现代物流中的应用;第4章介绍全球卫星定位系统(GPS)的相关知识,包括GPS的发展历程,GPS的特点、分类、构成和工作原理,GPS在物流中的应用,以及网络GPS的概念、特点、组成和工作流程;第5章介绍地理信息系统(GIS)的相关知识,包括GIS的基本概念、组成、功能、原理、工作流程,以及GIS空间分析技术及其在物流中的应用;第6章介绍EDI技术的相关知识,重点讲述了EDI系统的工作原理,介绍了物流EDI系统的应用等;第7章介绍物联网与物流的相关知识,主要介绍物联网的概念、发展历程、体系结构及物联网安全,并介绍了物联网在物流中的应用;第8章介绍前沿物流信息技术,主要包括数据挖掘、大数据、人工智能、云计算等技术在物流中的应用,以及智慧物流等。本书提供了大量的实际案例(包括导入案例、阅读案例、案例分析和拓展案例4种类型)和形式多样的练习题,以供学生阅读和训练使用,便于学生巩固所学知识,并灵活应用。
本书的建议课堂教学总学时为40学时,具体分配如下:第1章,4学时;第2章,4学时;第3章,6学时;第4章,6学时;第5章,6学时;第6章,6学时;第7章,4学时;第8章,4学时。
本书结合编者多年的教学实践,力求为学生打开物流信息技术理论与应用之门,尽可能追求较强的可读性和引导性,做到好读易教。本书具有以下特点。
(1) 为体现本课程实践性和应用性强的特点,本书提供了4类案例供学生分析、研读,以加深和拓宽学生的视野,使其能灵活运用所学的物流信息技术的相关知识。
(2) 紧密结合本课程教学的基本要求,本书内容完整系统、重点突出;所用资料力求能更新、更准确地解读问题点。本书注重将物流信息技术的基本理论和物流实际业务相结合,强调知识的应用性和讲述的清晰性,具有较强的针对性。
本书由北京科技大学王道平和邵瑞担任主编,负责提出写作方案和写作提纲、组织编写和最后统稿,参加编写的有李明芳、王婷婷、刘清泉、刘奕麟、林宇欣、党龙腾、邓皓月等。
在本书编写过程中,编者参考了大量的相关书籍和资料,在此向其作者表示衷心的感谢!在本书出版过程中,得到了北京科技大学“十四五”规划教材项目的资助和北京大学出版社的大力支持,在此一并表示衷心的感谢!
本书第1版于2011年被评为“北京高等教育精品教材”;本书第3版于2020年被评为“北京高等学校优质本科教材课件(重点)”。
由于编者水平所限,加之时间仓促,书中难免存在不足之处,敬请广大读者批评指正。
编 者
2023年6月
于北京科技大学
本书可作为高等院校物流管理和物流工程等专业本科生的教材,也可作为物流企业管理决策者和企事业单位物流主管人员的参考书籍。
王道平
----------------------------
王道平,博士,教授,博士生导师,北京科技大学经济管理学院管理科学与工程系,研究方向为供应链与物流管理、大数据技术与应用、智能管理系统等,主讲大数据概论、数据组织与分析技术、供应链与物流管理等课程,承担多项国家自然科学基金课题和省部级课题,主编出版《现代物流信息技术》、《现代物流管理》、《供应链管理》、《大数据导论》、《大数据处理》、《智能制造概论》等多部教材,其中1部教材被评为北京高校优质本科教材,2部教材被评为北京市高等教育精品教材。
邵瑞
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邵瑞,女,北京科技大学经济管理学院管理科学与工程专业研究生,本科毕业于天津财经大学信息管理与信息系统专业,研究方向为供应链与物流管理,大数据分析等
本书全面系统地介绍了现代物流信息技术的基础知识及其在物流领域的应用。全书共分8章,内容包括物流信息技术概述、条码技术、射频识别技术、全球卫星定位系统、地理信息系统、EDI技术、物联网与物流和前沿物流信息技术。
本书提供了大量与物流信息技术及其应用有关的案例和补充阅读材料,内容丰富,侧重于实用性和操作性。书中各章的章首都有教学要点,章末有小结和形式多样的习题,便于读者理解和巩固各章学习内容。
本书可作为高等院校物流管理和物流工程等专业本科生的教材,也可作为物流企业管理决策者和企事业单位物流主管人员的参考书籍。