第 0 章绪论 …………………………………………………………………………………10.1数理统计简介…………………………………………………………………………………10.2统计原则…………………………………………………………………………………20.3获取数据的方法…………………………………………………………………………………3第 1 章抽样分布…………………………………………………………………………………51.1随机样本…………………………………………………………………………………51.2直方图和箱线图…………………………………………………………………………………71.3抽样分布…………………………………………………………………………………121.4Python 在抽样分布中的应用…………………………………………………………………………………23第 2 章参数估计…………………………………………………………………………………452.1矩估计…………………………………………………………………………………452.2最大似然估计…………………………………………………………………………………482.3估计量的评选标准…………………………………………………………………………………542.4单个正态总体均值的置信区间…………………………………………………………………………………572.5两个正态总体均值的置信区间…………………………………………………………………………………612.6单个正态总体方差的置信区间…………………………………………………………………………………632.7两个正态总体方差的置信区间…………………………………………………………………………………642.8单侧置信区间…………………………………………………………………………………652.9(0-1)分布参数的区间估计…………………………………………………………………………………682.10Python 在参数估计中的应用 …………………………………………………………………………………69第 3 章假设检验…………………………………………………………………………………843.1假设检验基本概念 …………………………………………………………………………………843.2单个正态总体均值的假设检验 ………………………………………………………………………………… 883.3两个正态总体均值的假设检验…………………………………………………………………………………913.4单个正态总体方差的假设检验…………………………………………………………………………………953.5两个正态总体方差的假设检验 …………………………………………………………………………………973.6分布拟合检验………………………………………………………………………993.7假设检验问题的 p 检验法……………………………………………………1033.8Python 在假设检验中的应用……………………………………………………107第 4 章方差分析……………………………………………………1224.1单因素试验方差分析……………………………………………………1224.2双因素试验方差分析……………………………………………………1294.3Python 在方差分析中的应用……………………………………………………135第 5 章回归分析……………………………………………………1445.1一元线性回归分析……………………………………………………1445.2多元线性回归分析……………………………………………………1555.3Python 在回归分析中的应用……………………………………………………159附表 1几种常见的概率分布表……………………………………………………171附表 2标准正态分布表……………………………………………………172附表 3卡方分布表……………………………………………………174附表 4t 分布表……………………………………………………176附表 5F 分布表……………………………………………………178习题讲解……………………………………………………184参考文献……………………………………………………206